Die Daten umfassen die tatsächliche Nutzung auf der Ebene von Revieren und Distriken der Berliner Forsten. Sie sind durch Attribute des INSPIRE-Datenmodells "Bodennutzung" beschrieben.

Dargestellt ist die zukünftig geplante Bodennutzung auf der sublokalen Ebene. Die Gebiete sind durch Attribute des INSPIRE-Datenmodells "Bodennutzung" beschrieben.

Bei den Daten handelt es sich um farbige digitale True-Orthophotomosaike (TrueDOP) und farbige digitale Infrarot-TrueOrthophotos (TrueDOP20CIR) für das gesamte Berliner Stadtgebiet inkl. Flughafen BER. Bei TrueDOP werden alle Objekte lagetreu abgebildet, d. h. es gibt keine Verkippungen von Gebäuden oder Bäumen, sodass es keine Abschattungseffekte von z. B. Bürgersteigen gibt. Die Daten liegen für das gesamte Berliner Stadtgebiet im Blattschnitt 2 km x 2 km vor und haben eine Bodenauflösung von 0,20 Meter bei einer Lagegenauigkeit von +/- 0,4 Meter.

Die Daten umfassen die zukünftig geplante Bodennutzung auf der sublokalen Ebene. Die Gebiete sind durch Attribute des INSPIRE-Datenmodells "Bodennutzung" beschrieben.

Bei den Daten handelt es sich um farbige digitale TrueOrthophotomosaike (DOP). Die Daten liegen für das gesamte Berliner Stadtgebiet im Blattschnitt 2 km x 2 km vor und haben eine Bodenauflösung von 0,10 Meter bei einer Lagegenauigkeit von +/- 0,4 Meter.

Das MSS 2019 enthält die drei Index-Indikatoren Arbeitslosigkeit, Transferbezug und Kinderarmut, die zur Bildung eines Status- und eines Dynamik-Index sowie des Gesamtindex Soziale Ungleichheit herangezogen werden. Zusätzlich werden 17 Kontext-Indikatoren und der Decker unbewohnte Flächen angeboten. Datenstand: 31.12.2016-31.12.2018. Hinweis: MSS 2019 liegt auf LOR-Ebenen mit Stand 2017 (447 PLR) vor. Keine Datenbereitstellung Kontext-Indikator 02 zum Stand 31.12.2018.

Das MSS 2019 enthält die drei Index-Indikatoren Arbeitslosigkeit, Transferbezug und Kinderarmut, die zur Bildung eines Status- und eines Dynamik-Index sowie des Gesamtindex Soziale Ungleichheit herangezogen werden. Zusätzlich werden 17 Kontext-Indikatoren und der Decker unbewohnte Flächen angeboten. Datenstand: 31.12.2016-31.12.2018. Hinweis: MSS 2019 liegt auf LOR-Ebenen mit Stand 2017 (447 PLR) vor. Keine Datenbereitstellung Kontext-Indikator 02 zum Stand 31.12.2018.

Dargestellt ist die zukünftig geplante Bodennutzung auf der sublokalen Ebene. Die Gebiete sind durch Attribute des INSPIRE-Datenmodells "Bodennutzung" beschrieben.

Dargestellt ist die tatsächliche Nutzung auf der Ebene von Revieren und Distriken der Berliner Forsten. Sie sind durch Attribute des INSPIRE-Datenmodells "Bodennutzung" beschrieben.

Rastanlagen an der Bundesautobahn in Berlin: BAB A 115 - Rastanlage Grunewald und Rastanlage AVUS